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    초록·키워드

    본 연구는 실제 오토바이 주행 중 수집된 다채널 IMU 센서 및 GPS 데이터를 활용하여, 입력 시계열 윈도우 구성 방식이 주행 행태 예측 성능에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 입력 데이터는 가속도, 자이로, 각속도, GPS 위치 및 속도 관련 변수 등 총 19개의 피처로 구성되며, 시계열 입력 방식과 윈도우 길이 변화에 따른 예측 성능을 비교하는 두 가지 실험을 수행하였다. 첫 번째 실험에서는는 입력 시계열에 포함되는 시간 범위(과거, 현재, 미래)에 따른 성능 차이를 분석하였고, 두 번째 실험에서는 다양한 윈도우 길이(3초, 5초, 10초, 20초)를 적용하 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093742396