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컨테이너 기반 마이크로서비스 확산으로 Kubernetes가 표준이 되었으나, 이기종 클러스터 환경에서 기존 임계값 기반 오토스케일러와 기본 스케줄러는 노드별 성능·비용 차이를 효과적으로 반영하지 못한다는 한계 가 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자 Deep Q-Network(DQN) 기반 강화학습 에이전트를 활용한 동 적 Replica 재배치 기법을 제안한다. 제안 기법은 노드별 CP ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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