누락된 모달리티에 강건한 멀티모달 분류를 위한 Prompt Learning 기반 모델 학습

Q: 이 논문에서 정의한 Prompt Learning이란 무엇인가?

모델이 특정 작업을 수행하도록 유도하는 일련의 지시사항 또는 힌트를 제공하여 모델의 성능을 향상시키는 방법이다. 본 연구에서는 이를 통해 결측된 modality 환경에서도 모델이 일관된 특징 표현을 학습하도록 유도하는 경량화된 프레임워크를 구축하는 데 활용한다.

Q: 결측된 modality 환경에서 다중 modality 분류의 성능과 효율성을 높이는 방법은 무엇인가?

연구 결과, 입력 및 attention 단계에 학습 가능한 프롬프트 토큰을 삽입하는 Prompt the Missing 프레임워크를 적용함으로써 기존 모델 대비 분류 정확도를 최대 10.4% 향상시켰다. 또한 훈련 시간과 메모리 사용량을 획기적으로 줄여 높은 효율성과 강건성을 동시에 확보하였다.

김준섭; 박은주; 양희재

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김준섭 (성균관대학교) 박은주 (이화여자대학교) 양희재 (성균관대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2025년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집

발행연도: 2025.6

수록면: 2,100 - 2,104 (5page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

최근 멀티모달 분류 모델은 일부 모달리티 결손 시 성능 저하 문제가 있다. 본 논문에서는 경량화된 프롬프트 학습 기반 프레임워크 ‘Prompt the Missing’을 제안한다. 이 기법은 입력과 어텐션 단계에서 학습 가능한 프롬프트 토큰을 삽입하여 손상된 모달리티 환경에서도 일관된 특성 표현을 학습하도록 유도하며, 다양한 교란 상황에 노출시켜 예측 정확도를 안정적으로 유지한다. 실험 결과, ‘Prompt the Missing’은 기존 모델보다 최대 10.4%p 높은 정확도를 보였으며, 학습시간은 96%, 메모리 사용량은 82.3% 절감되었다. 또한, 파라미터 효율적 튜닝 기법인 LoRA와 Adapter를 능가하고, 교란 패턴 발생 시에도 안정적인 성능을 유지하여 실제 현장 적용 가능성을 입증하였다.

#Prompt Learning #Missing Modality #Robustness

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093756078

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)