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    We present a zero-shot pipeline that captions texture-less 3D meshes without any task-specific training. The pipeline first applies Segment Any Mesh to partition an input mesh into semantic parts, then renders nine grayscale and nine color-coded segment views, collages each set, and prompts GPT-4o with “ignore color, describe geometry” to produce a single caption. Evaluated on 386 meshes collected from the Objaverse dataset, the method triples the keyword match rate and cuts hallucinations seven-fold compared with Cap3D, while winning 83 % of GPT-4o preference trials. Our approach thus enables scalable, geometry-centric captions for open-world 3D assets.

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      UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093763322