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초록·키워드
With the rising incidence of thyroid cancer in Korea, postoperative neck rehabilitation has become increasingly important. However, many patients struggle to follow physician-recommended exercises due to pain and lack of real-time monitoring, leading to delayed recovery. To address this problem, in this paper, we propose a deep learning-based automatic rehabilitation exercise guide system that quantitatively evaluates rehabilitation performance of a patient using 3D head and body pose estimation with real-time feedback. The proposed system also integrates a metaverse-based environment, enabling patients to perform guided exercises remotely without visiting the hospital.
본문·목차
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