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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.27 No.4
- 발행연도
- 2025.8
- 수록면
- 1,123 - 1,140 (18page)
- DOI
- 10.37727/jkdas.2025.27.4.1123
이용수
초록· 키워드
최근 COVID-19 팬데믹 이후 해외여행 회복세를 보이며 항공 여객 수요 또한 증가하고 있다. 그러나 항공사 고객 만족도는 오히려 큰 폭으로 감소하고 있어 이에 대한 대책 마련이 필요하다. 이러한 상황에서 항공 수요를 예측하는 것은 항공 산업의 전략적인 운영에 있어 중요한 부분이다. 본 연구에서는 시계열 모형 연구를 활용하여 항공 여객 수요를 예측하고자 한다. 시계열 분석에 적합한 ARIMA, SARIMA 모형을 사용하고 시간대별로 전체 승객 수, 2-3시, 16-17시의 데이터를 구분하여 비교 분석해보며 최적의 모형을 찾고자 한다. 각 모형의 예측 성능은 예측 값의 평균 제곱근 오차, 평균 절대 오차, 평균 절대 백분율 오차, 루트 상대 제곱 오차를 계산하여 확인한다. 이를 비교한 후 결정된 최종 모형을 기반으로, one-step ahead, multi-step ahead 예측을 진행한다. 또한 선정된 모형의 정확도를 확인하기 위해 예측 신뢰구간을 함께 제시하여 예측 값과 실제 값이 신뢰구간 안에 존재하는지를 확인한다. 본 연구는 항공사 및 공항 운영자가 단기수요를 파악하고, 이에 맞춰 고객 중심 서비스를 제공하기에 도움이 되고자 한다.
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목차
- 요약
- 1. 서론
- 2. 데이터 소개 및 분석방법
- 3. 분석 결과
- 4. 결론
- References
- Abstract
참고문헌
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