인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
최근 딥러닝 기술의 발전은 스마트 팩토리 구현을 위한 설비 진단 및 유지보수의 지능화에 중요한 전환점을 제공하고 있다. 특히 산업용 액추에이터는 자동화 설비의 핵심 부품으로, 결함 발생 시 전체 생산 라인의 중단이나 품질 저하로 이어질 수 있으므로, 조기 이상 탐지가 필수적이다. 본 논문에서는 제조 현장에서 활용되는 액추에이터의 예지보전을 위한 음향 기반 이상 탐지 시스템을 제안한다. 제안된 모델은 온-디바이스 환경에서 실행될 때 3개의 정상 액추에이터와 2개의 비정상 액추에이터에서 획득한 음향 데이터를 사용하여 95.73%의 AUC를 달성했다. 본 연구의 결과는 공장 자동화 및 장비 고장 예측과 같은 실제 산업 요구 사항과 직접적으로 일치하며, 스마트 팩토리 환경에서의 예측 정비에 기여할 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093921904
