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초록·키워드
본 논문에서는 레고 블록 기반의 구조를 활용하여, 선형 정보에 내재된 머리카락의 곡률과 흐름을 시각적으로 재현하는 자동화된 생성 방식을 제안한다. 단순 복제 방식만으로는 머리카락의 입체적 특성과 방향성을 구현하는 데 한계가 있으며, 본 연구에서는 외부 텍스트 파일로부터 위치 및 회전 정보를 불러와 쿼터니언 변환을 통해 각 객체에 정밀한 회전을 적용함으로써, 머리카락의 흐름과 스타일을 더욱 정교하게 표현할 수 있도록 하였다. 또한 후디니(Houdini)의 ‘Copy to Points’ 노드와 프레임 연동 기능을 활용하여 수백 개의 헤어 스타일 데이터셋을 자동으로 렌더링하였고, 이미지 결과는 프레임 번호에 따라 저장되도록 설정함으로 써 시각적 비교 및 반복 작업을 용이하게 하였다. 이 방식은 블록이라는 제한된 형태 내에서도 머리카락의 입체감을 효과적으로 구현할 수 있으며, 반복적이고 대규모의 데이터를 자동 처리함으로써 높은 시각적 표현력과 작업 효율성을 동시에 확보할 수 있다. 제안된 방법은 레고 블록의 기하학적 단순성을 유지하면서도 헤어스타일의 복잡한 방향성과 패턴을 시각적으로 전달할 수 있는 장점이 있으며, 스타일링 시뮬레이션, 게임용 헤어 프록시 모델링, 교육용 시각화 등 다양한 분야에 응용 가능하다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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