인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 해군 함정에서 발생하는 수중방사소음(URN)의 주파수 특성과 소나 탐지 민감도와의 상관성을 체계적으로 분석하였다. URN은 기계 진동에 의한 구조기인 소음과 프로펠러 캐비테이션에 의한 유체기인 소음으로 구분되며, 이들이 소나 감응 주파수 대역과 중첩될 경우 탐지 확률을 크게 높인다. SNR 기반 정량 평가 결과, 특정 주파수 대역에서 URN이 소폭 증폭되더라도 탐지 민감도는 최대 30~40% 증가하는 것으로 확인되었다. 이를 토대로 본 연구는 단순 음압 저감이 아닌 주파수 지향적 은폐 개념을 제시하였다. 회전수 제어, 비대칭 블레이드 설계, 진동 위상 제어 등은 스펙트럼 분산 및 피크 이동을 통해 소나 민감 대역과의 중첩을 최소화할 수 있음을 논의하였다. 또한 수직선배열(VLA) 실측 결과는 배경 소음 억제 조건에서 URN의 스펙트럼 배치가 탐지 결과에 결정적 영향을 미침을 입증하였다. 본 연구는 수치 예측, 실측 검증, 주파수 기반 은폐 전략을 연계한 통합적 분석 틀을 제안하며, 향후 임무 맥락과 해양 환경에 적응하는 실시간 최적화 기술 발전을 위한 기초 자료를 제공한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094400650
