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본 논문에서는 DRSS (Differential Received Signal Strength)를 딥러닝에 적용한 실내 위치 추정 기법을 제안한다. 무선 통신 표준 BLE (Bluetooth Low Energy)의 신호 세기인 RSSI를 fingerprinting 하여 실내 위치 추정이 가능한 상황이다. 하지만 신호 불안정성과 장애물로 인한 multi-path 문제로 인해 정확한 위치 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094360188
