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    본 연구는 언어 모델의 레이어별 임베딩이 서로 다른 표현적 특성을 갖는다는 점에 착안하여, 다운스트림 과제에 최적화된 레이어를 선택하는 방법을 제안한다. 선행 연구에서는 중간 레이어가 최종 출력 레이어보다 의미적·구문적 정보를 풍부하게 담는 경향이 있음이 보고되었으나, 기존 접근은 레이어 선택 과정이 체계적으로 정의되지 않았다는 한계를 가진다. 이를 보 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094360955