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초록·키워드
본 논문은 지진 예측 시스템의 신뢰성 향상을 위해 8개 딥러닝 모델의 지진파 노이즈 제거 성능을 체계적으로 비교 분석하였다. BiLSTM, Denoising Autoencoder, FFTformer, Informer, PatchTST, TCN, UNet1D, WaveNet 8개 모델을 동일한 조건에서 평가하여 각 모델의 특성과 성능을 정량적으로 분석하였다. 실험 결과 PatchTST가 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094360508
