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초록·키워드
본 논문은 암호화된 네트워크 트래픽에서의 Website Fingerprinting 성능 향상을 위해, 컴퓨터 비전 분야에서 사용되던 Feature-wise Linear Modulation(FiLM)을 1차원 CNN 모델에 적용하는 새로운 접근법을 제안한다. 제안 모델은 GRU로 추출한 트래픽 시퀀스의 문맥 정보와 통계적 특성을 조건 벡터로 사용하여, CNN의 중간 feature map을 동적으로 변조한다. 이 조건부 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094362280
