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초록·키워드
수중 객체 탐지는 낮은 가시성, 색 왜곡, 환경적 노이즈뿐 아니라 고품질 영상 확보의 어려움과 잦은 품질 저하(흐림, 저해상도, 색 편향)로 인해, 딥러닝 기반 모델이 데이터 부족과 일반화 성능 한계에 직면하는 까다로운 과제이다. 본 연구는 이를 해결하기 위해 조건부 확산 기반 전처리와 자동 증강 파이프라인을 제안한다. 전처리 단계에서는 이미지 기반 조건을 활용해 색 왜곡과 노이즈를 보정하고, 증강 단계에서는 텍스트 조건과 IP-Adapter를 이용해 객체는 보존한 채 다양한 배경을 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094362477
