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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.10
- 수록면
- 761 - 775 (15page)
- DOI
- 10.3795/KSME-A.2025.49.10.761
이용수
초록· 키워드
적층제조는 높은 설계 자유도를 바탕으로 경량화, 부품 일체화, 맞춤화 등을 실현할 수 있어 다양한 산업 분야에서 주목받고 있다. 이러한 기술의 잠재력을 극대화하기 위해서는 제조 가능성과 생산성 등을 고려한 적층제조 특화 설계의 필요성이 커지고 있다. 이를 위해 위상최적화 기반 설계가 지속적으로 연구되고 있지만, 형상 다양성과 설계 자동화 측면에서는 한계가 존재한다. 최근에는 생성형 인공지능을 활용하여 다양한 형상을 자동으로 생성하려는 연구가 활발히 진행되며, 새로운 설계 접근법으로 부상하고 있다. 본 논문은 위상최적화와 생성형 인공지능의 상호보완적 가능성에 주목하고, 최근 연구 동향을 체계적으로 분석한다. 이를 바탕으로 두 기법의 통합적 활용을 통한 적층제조 특화 설계의 고도화 및 적층제조의 폭넓은 적용을 위한 향후 연구 방향을 제시하고자 한다.
#Additive Manufacturing(적층제조)
#Manufacturability(제조 가능성)
#Productivity(생산성)
#Topology Optimization(위상최적화)
#Generative AI(생성형 인공지능)
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목차
- 초록
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 적층제조 특화 설계
- 3. 위상최적화 기반 설계 연구 동향
- 4. 생성형 인공지능 기반 설계 연구 동향
- 5. 논의 및 결론
- 참고문헌 (References)
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094347756
