인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
AIoT 환경에서 에너지 효율은 중요한 과제이며, 특히 최근에는 지속가능한 그린 컴퓨팅의 필요성이 대두되면서 태양에너지 기반 AIoT 엣지 디바이스가 주목받고 있다. 이러한 디바이스는 수집 에너지가 지속적으로 변동하기 때문에, 이에 적응하는 학습 방식이 필수적이다. 본 논문에서는 이러한 태양에너지 기반 AIoT 디바이스를 위한 에너지 인지형 연합학습 기법을 제안한다. 중앙 서버와 다수의 클라이언트로 구성된 프레임워크에서, 각 노드는 가지치기, 지식 증류, 양자화 기법을 활용해 연산 및 에너지 소모를 줄이며, 잔여 에너지가 임계값 이상일 때에만 학습에 참여한다. 또한, 가용 에너지 수준에 따라 에폭 수와 배치 크기를 동적으로 조정한다. 실험 결과, 제안 기법은 수집 에너지를 효율적으로 활용하여 시스템의 동작 지속성을 확보하면서도 기존 방식과 통계적으로 유의미한 차이가 없는 정확도를 유지하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094347238
