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초록·키워드
본 연구에서는 자기지도적 대응 학습과의 유사성을 통해 크로스-뷰 완성(cross-view completion) 학습에 대한 새로운 관점을 탐색한다. 우리의 분석을 통해 크로스-뷰 완성 모델 내부의 크로스-어텐션 맵이 인코더나 디코더 특징으로부터 파생되는 상관관계들보다 대응 정보를 더욱 효과적으로 포착함을 보인다. 또한, 제로샷 매칭, 학습 기반 기하 매칭을 통해 크로스-어텐션 맵의 유용성을 검증한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094319887
