인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
스마트시티 환경에서 드론 및 자율주행 자동차의 활용이 증가함에 따라, 무선 통신 기반의 보안 위협인 재밍 공격의 위협이 증가하고 있다. 특히 입력 데이터를 미세하게 변형시켜서 머신러닝 분류기의 성능을 저하시키는 인공지능 기반의 적대적 재밍에 대한 대응 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 적대적 재밍 공격에 효과적으로 대응하기 위한 SVM 기반 재밍 분류와 DBSCAN 기반 이상치 제거의 이중 탐지 구조를 제안한다. 먼저 SVM의 RBF 커널을 기반으로 재밍 탐지 모델을 구축하였다. 이후 SVM이 정상으로 분류한 데이터 중에서도 DBSCAN을 통해 결정 경계 근처의 이상치를 제거함으로써, 적대적 공격으로 인한 탐지 성능 저하를 완화하였다. 실험은 공격 비율 변화에 따라 수행되었다. 그 결과 SVM과 DBSCAN 이중 탐지를 적용한 제안 기법은 적대적 공격에서 안정적인 탐지 성능을 유지하며, 일정 수준 이하의 성능 저하는 암호화 알고리즘 변경의 신호로 활용할 수 있음을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094320040
