AI 영상 제작 기술 기반 뷰티크리에이터 교육 모듈 설계 연구

Q: 이 논문에서 정의한 AI 기반 영상 제작이란 무엇인가?

인공지능 기술을 활용하여 영상 콘텐츠의 제작 전 과정을 자동화하거나 보조하는 기술적 접근을 의미한다. 이는 자연어 프롬프트를 시각적 요소로 변환하는 Text-to-Video 기술과 텍스트를 음성으로 변환하는 Text-to-Speech 및 Voice Cloning 기술 등을 포괄하는 개념이다.

Q: AI 기반 영상 제작 도구가 뷰티크리에이터 교육 학습자와 교수자에게 미치는 영향은 무엇인가?

연구 결과, 학습자에게는 창의성 발현 촉진, 학습 효율성 증대 및 접근성 확대라는 긍정적 효과를 제공한다. 또한 교수자에게는 수업 운영의 효율성을 강화하고, 단순 지식 전달자에서 조력자로 교수자의 역할이 전환되는 기회를 제공하는 것으로 나타났다.

왕욱함; 김연아

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자료유형: 학술저널

저자정보: 왕욱함 (동국대학교) 김연아 (동국대학교 WISE캠퍼스)

저널정보: 한국화장품미용학회 한국화장품미용학회지 한국화장품미용학회지 제15권 2호

발행연도: 2025.9

수록면: 257 - 271 (15page)

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초록· 키워드

This study investigates the advancement of AI-based video production technologies and their relevance to education for beauty creators. As content creation becomes increasingly vital in the beauty industry, there is a rising demand to incorporate intelligent media tools into practical learning. Generative AI technologies—such as text-to-video generation, text-to-speech (TTS) synthesis, voice cloning, and automated video editing—are viewed as promising methods to enhance the efficiency, creativity, and accessibility of educational experiences. To evaluate the feasibility of integrating these technologies, the study conducts a thorough review of relevant literature, analyzes domestic and international curriculum examples, and examines the current use of traditional and AI-enhanced media tools in beauty education. The analysis reveals limitations in existing curricula, which primarily depend on conventional editing platforms that offer minimal support for dynamic, real-time content generation. In contrast, AI tools empower learners to create high-quality multimedia content more quickly and intuitively, fostering iterative experimentation and greater autonomy. While AI tools present pedagogical advantages, such as increased learner autonomy, real-time feedback, and personalized content generation, they also pose significant challenges related to copyright ownership, ethical misuse, and technological dependency. The study underscores the importance of developing ethical guidelines, teacher training programs, and institutional infrastructures to address these concerns. Ultimately, this research suggests a path for future curriculum innovation that integrates AI-supported media production into beauty creator education. The findings provide foundational insights for educators and policymakers aiming to responsibly harness AI technologies in creative education and highlight areas for future empirical research into educational AI applications within the beauty and content creation sectors.

#Artificial Intelligence #Beauty Creator #Education Modules #Video Production Technology

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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094317534

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