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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 연구는 2025년 4월 SKT 개인정보 유출 사건을 중심으로, 위기 상황에서 소셜 미디어 여론의 형성 및 변화 과정이 어떻게 전개되는지를 분석하는데 목적이 있다. 이를 위해 사건 발생 후 한 달간 수집된 18,542건의 소셜 미디어 데이터를 분석 대상으로 하였다. 분석에는 시계열 감성분석, K-평균 군집분석, LDA 토픽 모델링, 연관성 분석 등 복수의 텍스트 마이닝 기법을 통합적으로 적용하였다. 분석 결과 사건 발생 직후 부정적 여론이 급증하였으나 SKT의 공식 사과 발표 시점에 소폭 감소하는 등 주요 이벤트에 따른 여론의 동적인 변화를 확인할 수 있었다. K-평균 군집분석을 통해 최적의 주제 군집 수(K=3)를 식별한 뒤 이를 LDA 토픽 모델링에 적용하여 “해킹 사건의 전개와 법적 대응”, “거시 경제 동향 및 정치 이슈”, “통신 서비스 실사용 정보 공유”라는 3개의 핵심 주제를 도출하였다. 또한 토픽별 연관성 분석을 통해 각 주제 내 핵심 단어간의 강한 연결 관계(예: ‘유출’-‘정보’, ‘기업’-‘투자’)를 규명하였다. 본 연구는 다양한 분석 기법을 적용하여 단일 사건에 대한 대중의 인식을 입체적으로 규명했으며, 이는 기업의 위기관리 커뮤니케이션 전략 수립에 실증적인 시사점을 제공한다는 점에서 의의가 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094296594
