인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
DBpia Top 10%
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
초록·키워드
본 연구는 AI 에이전트와 외부 시스템 간의 표준화된 통신을 위한 MCP(Model Context Protocol)가 망 분리 환경에서 발생할 수 있는 보안 취약점을 분석하였다. 외부 MCP 서버가 내부 AI 클라이언트에 의해 활용되어 기존의 망 분리 보안 정책을 우회하고 차단된 외부 클라우드 서비스에 접근하는 경로를 제공할 수 있다는 상황을 분석하였다. 분석 결과, MCP 통신이 표준 HTTPS 트래픽과 혼합되거나 적극적으로 필터링되지 않는 프로토콜을 사용할 경우, 기술적으로 망 분리 우회가 가능함이 확인되었다. 이는 데이터 유출, 악성코드 유입, C2(Command and Control) 위협 등 심각한 보안 리스크를 야기할 수 있는 것으로 분석되었다. 이에 대한 대응으로 심층 패킷 검사(DPI), TLS 검사 강화, 제로 트러스트 원칙 도입, N2SF(Network Security Framework) 프레임워크 개발 등 다층적 심층 방어전략이 필요하다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094580019