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초록·키워드
무인 항공기(UAV) 네트워크는 높은 이동성과 직선 시야 통신과 같은 장점에도 불구하고 높은 지연과 불안정한 연결성이라는 문제에 직면해 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 지연과 네트워크 출력을 고려하여 경로를 최적화하는 전이 학습 기반 그래프 신경망(GNN) 라우팅 방식을 제안한다. 실험 결과, 제안된 방식은 대규모 네트워크에서 다익스트라 기반 라우팅보다 더 빠른 추론 속도와 높은 정확도를 달성하였으며, UAV 네트워크에서 저지연 및 고출력 솔루션으로서의 가능성을 입증하였다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094579507