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초록·키워드
영상 매체 활용의 증가로 영상처리의 중요성이 강조되고 있으며, 특히 영상 분석에 직접적인 영향을 미치는 잡음에 대한 효과적인 잡음 제거 기법 연구가 필수적이다. Non-Local Means(NLM) 필터는 유사한 영역을 탐색하여 잡음을 제거하는 효과적인 방식으로 널리 사용되고 있으나, 단일 크기의 Search Patch 사용으로 이미지 내 영역별 특성을 고려하지 못해 잡음 제거 성능이 제한된다. 본 논문에서는 이미지를 주파수 영역으로 변환하고 주파수 정보를 활용해 구분한 영역에 따라 Search Patch의 크기를 적응적으로 조절하는 NLM 필터의 전처리 기법을 제안한다. 제안하는 전처리 기법을 NLM 필터에 적용하였을 때 PSNR이 기존 NLM 필터 대비 평균 2.50 dB, 최대 8.24 dB 향상되었으며 이를 통해 제안하는 전처리 기법이 NLM 필터의 잡음 제거 성능을 향상시킴을 알 수 있다.
본문·목차
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