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초록·키워드
본 연구는 심리치료 세션 기록에 대한 다차원적 분석을 통해 치료 과정에서 나타나는 감정 역학, 자기성찰 패턴, 그리고 주제적 변화의 상호작용을 탐색하였다. 6회의 심리치료 세션 기록을 대상으로 감정 분석 (발렌스-각성), 자기성찰 분석, LIWC 및 Empath 범주 분석, 그리고 주제 모델링 (LDA)을 포함한 통합적 텍스트 마이닝 접근법을 적용했다. 분석 결과, 감정 상태는 초기 세션에서 긍정적 고각성을 보이다가 중간 세션에서 부정적 고각성으로 전환된 후 최종적으로 긍정적 저각성 상태로 변화하는 역동적 궤적을 보였다. 자기성찰과 감정 표현 사이에는 음의 상관관계(r=-0.55)가 관찰되었으며, 자기성찰과 감정이 동시에 나타나는 통합 순간은 주제 전환 시점과 밀접히 연관되었다. 주제 분석 결과는 '가족 관계'(세션 1과 6), '생활 경험'(세션 3), '감정/욕구 표현'(세션 4, 5, 2)으로 발전하는 일관된 패턴을 보여주었다. 이러한 분석 결과는 심리치료가 단선적 변화가 아닌 감정 처리의 심화, 자기성찰의 발달, 주제적 초점의 전환, 그리고 이들의 점진적 통합을 통해 이루어짐을 시사한다. 본 연구는 텍스트 마이닝을 통한 심리치료 과정의 객관적 측정 가능성을 보여주며, 데이터 기반 치료 평가와 맞춤형 개입 계획을 위한 방법론적 기초를 제공한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094560768
