인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
리튬이온 배터리의 사용 증가에 따라 충전 상태(SOC)를 정확하게 추정하는 것은 안전성, 성능, 수명 향상을 위해 필수적이다. 그러나 배터리는 사용에 따라 성능 저하가 불가피하게 발생하며, 이는 SOC 추정 정확도에 직접적인 영향을 미친다. 본 연구에서는 초기 상태의 배터리에서 RC파라미터를 추출하여 3차 등가회로(ECM)를 구성한 후, 이를 확장 칼만 필터(EKF)에 적용하여 SOC를 추정하였다. 이후, 동일 배터리를 노화 시켜 주기별로 직렬 저항 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094561149
