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초록·키워드
본 연구는 생성형 AI 환경에서 인간 창의성과 창작 주체성의 변화 양상을 규명하고, 기술적 효율성과 인간적 가치의 균형을 달성하는 협업 모델을 제안한다. 3단계 순차적 혼합연구설계를 통해 (1) 플랫폼 구조 분석, (2) 300명 대상 무작위 통제실험, (3) 12명 전문 창작자 실천연구를 수행하였다. 연구 결과, AI 보조는 개인 창의성을 유의하게 향상시키지만(Cohen’s d = 1.24-1.67) 집단 다양성을 감소시키는 ‘개인 향상-집단 수렴’ 역설을 확인했다. 이러한 발견에 기반하여 ‘C.A.R.E.(Co-intent, Algorithmic pluralism, Reflexive loop, Ethics & Evidence) 프레임 워크'를 제안하며, 이는 창작 주체성을 개인적 속성에서 인간-AI-플랫폼 생태계 내 관계적 조율역량으로 재개념화한다.
본문·목차
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