베이지안 초모수 최적화 기반의 기계 학습을 통한 이상탐지 프레임워크

이상우; 배석주

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이상우 배석주

저널정보: 한국품질경영학회 한국품질경영학회 춘계학술발표논문집 한국품질경영학회 2020년 춘계학술발표논문집

발행연도: 2020.7

수록면: 133 - 133 (1page)

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4차 산업혁명의 등장으로 인해 빅 데이터 및 기계학습에 대한 관심이 증가하고 있는 가운데 IoT의 발달로 인해 공정 및 설비 등의 데이터가 이전보다 쉽게 획득 가능함에 따라 신뢰성 및 품질 분야에서도 기계학습을 통한 연구가 진행되고 있다. IoT를 통해 생성되는 신호 데이터, 진동 데이터 등을 통해 특징을 파악하고 기계학습 모형을 이용하여 설비 및 장비의 정상/이상 상태를 파악할 수 있으며 더 나아가, 이상 징후를 사전에 파악한다면 장기적으로 품질 관리에 용이하게 사용될 수 있다. 초모수 최적화는 기계학습 훈련 시 가장 우수한 성능을 ... 전체 초록 보기

#기계학습 #베이지안 최적화 #초모수 #이상탐지

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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094603526

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AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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