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초록·키워드
전자파를 활용하여 주야간 전천후로 지형의 영상을 만들어낼 수 있는 능동 센서인 합성개구면레이더(SAR, Synthetic Aperture Radar)는 소형 위성 및 항공기에 탐재되기 위하여 점차 소형화되고, 정확한 표적판독을 위하여 보다 높은 영상품질(해상도, NESZ 등)을 요구받고 있다. 따라서 짧은 파장과 광대역 특성으로 인하여 소형화/고해상도 이점을 가진 밀리미터파(mm-wave)도 SAR의 운용주파수 대역으로 고려되고 있다. 그러나 짧은 파장으로 인해 안테나 위상 중심의 작은 진동에도 민감하게 반응하여 고주파(합성개구면주기 동안 복수의 주기변화가 일어나는) 위상오차가 발생해 SAR영상품질을 떨어뜨릴 수 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 SAR영상에 삽입된 원치 않는 고주파 위상오차를 자동초점 알고리즘을 활용하여 신호처리적으로 추정하여 제거하게 된다. 본 연구에서는 SAR영상품질을 평가하기 위하여 영상 내 개별 픽셀의 이미지엔트로피 함수를 목적함수로 두고 기계학습 기반으로 ... 전체 초록 보기
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