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논문 기본 정보

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(Elkanah)
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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제30권 제11호(통권 제260호)
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    초록·키워드

    최근 자동차 급발진(SUA) 사고의 수가 꾸준히 증가하고 있으며 한국을 비롯한 많은 나라에서 연구와 논의가 이루어지고 있다. 또한 페달 오동작으로 사고가 발생한 경우 운전자가 무조건 자동차 급발진 사고를 주장하는 경우가 증가함에 따라 사고의 주체가 기계의 결함인지 운전자의 부주의인지를 명확하게 파악할 수 있는 솔루션의 개발이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 차량 급발진 사고의 소비자 증명을 위한 클라우드 기반 AI 솔루션의 기반 연구를 수행한다. 본 솔루션에서는 차량의 급발진 순간의 브레이크, 가속 페달의 변위량을 측정한다. 또한 페달 카메라를 설치하여 운전자의 페달 조작상태를 파악하고 실시간 AI 추론을 진행하여 그 결과를 기록한다. 제안 연구의 결과를 통해 차량 급발진 사고 시스템 발전에 기여하고 운전자 페달 이미지 데이터 처리 개선을 위한 기반 데이터로 작용할 것을 기대한다.
    #Edge AI #Sudden Unintended Acceleration (SUA) #Real-Time Inference #Convolutional Neural Network (CNN) #Cloud Computing #엣지 AI #자동차 급발진 #실시간 추론 #합성곱 신경망 #클라우드 컴퓨팅

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