대규모언어모델(LLM)을 활용한 건축 파사드 감정평가 프레임워크의 적용성 검증

Q: 이 논문에서 정의한 페르소나 설정이란 무엇인가?

대규모언어모델이 특정 역할이나 관점을 부여받아 응답 경향이 달라지도록 하는 조건화 특성을 의미한다. 이는 인공지능이 부여된 정체성에 따라 판단 기준을 형성하고 응답의 방향성을 조정하게 만드는 핵심적인 제어 기제로 작용한다.

Q: 대규모언어모델의 건물 파사드 감정평가에서 페르소나 부여는 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 페르소나 부여 조건에서도 전반적으로 높은 내적 일관성이 유지되었으며 특히 Valence, Preference, Safety 차원에서는 베이스라인보다 일관성이 향상되었다. 다만 Arousal과 같은 주관적 해석 차원에서는 여전히 변동성이 존재하여 정서적 해상도에는 제한이 있다.

정유미; 이종호; 최규진; 이다니엘; 김서영; 손동욱

학술대회자료

저자정보: 정유미 (연세대) 이종호 (한국건설기술연구원) 최규진 (연세대) 이다니엘 (연세대) 김서영 (연세대) 손동욱 (연세대학교)

저널정보: 한국생태환경건축학회 한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집 한국생태환경건축학회 2025년도 추계학술발표대회 논문집 제25권 제2호

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This study examines the feasibility of using Large Language Model (LLM) for emotional evaluation of architectural facades. Using the Gemini 1.0 Pro Vision model, facade images were repeatedly assessed across five emotional dimensions. Consistency and reliability were analyzed using ICC and CV. Results showed “Good-Excellent” reliability, in ... 전체 초록 보기

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