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(브이엠에스 솔루션스) (브이엠에스 솔루션스) (브이엠에스 솔루션스) (브이엠에스 솔루션스)
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대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2025년 대한산업공학회 추계학술대회
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2,844 - 2,852 (9page)

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초록· 키워드

본 논문은 푸드 서비스 산업의 위탁 단체 급식 부문에서 식단표(Menu Planning)를 자동으로 작성하는 인공지능 기반 메뉴 플래닝 시스템, AMP(AI Menu Planning System)의 개발 및 구축 결과를 소개한다. 국내 푸드 서비스 산업의 시장 규모는 2025년 약 16 조 원, 2030년에는 40 조 원 수준으로 성장할 것으로 전망되며, K-Food 열풍을 기반으로 해외시장 또한 급속히 확대되고 있다.
메뉴 플래닝은 수천 개의 레시피(Recipe)를 제한된 단가 범위 내에서 영양 균형과 기호 만족도를 동시에 충족하도록 구성해야 하는 복잡한 조합 최적화 문제이다. 최근에는 건강과 영양뿐만 아니라, 계절과 날씨, 유행하는 SNS 상의 미식(美食) 트렌드 등 정성적 요인까지 고려해야 하는 고난도의 작업으로 발전하고 있다.
본 연구에서는 강화학습(Reinforcement Learning)을 활용하여 고객의 요구를 최대한 반영할 수 있는 메뉴 플래닝 시스템을 구현하였다. 이를 위해 고객 요구사항을 분석하여 메뉴의 품질을 평가할 수 있는 다차원적 지표를 정의하고, 강화학습 기반으로 ‘좋은 식단표’를 생성할 수 있는 AMP 시스템의 구조와 알고리즘 아키텍처를 제시하였다.
#푸드 서비스 산업 #단체 급식 서비스 #식단표 #매뉴 플래닝 #강화학습
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목차

  1. 초록
  2. 1. 서론
  3. 2. 메뉴 플랜의 구성 요소
  4. 3. 메뉴 플랜 평가 항목
  5. 4. 메뉴 플랜 제약 조건
  6. 5. AMP 시스템 구성
  7. 6. 구축 결과
  8. 7. 결론 및 향후 계획
  9. 참고문헌

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