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초록·키워드
본 연구는 결빙 과정에서 재결정(recalescence) 현상으로 인해 발생하는 self-jumping ice를 시각적으로 모델링하기 위한 경량입자 기반 프레임워크를 제안한다. 기존 그래픽스 연구가 주로 고드름 성장이나 렌더링 표현에 초점을 맞춘 반면, 본 방법은 열적 비대칭성과 증기화 모멘텀의 결합이 자발적 이탈을 유도하는 동역학적 과정을 물리적으로 단순화하여 재현한다. 시스템은 표면 온도장에서 자동으로 핵생성 지점을 검출하고, 비대칭 전선을 전파하며, 아크 제한 영역에서 방향성 임펄스를 누적해 점프 방향과 크기를 결정한다. 분리 후에는 강체 동역학으로 전환되며 원본 실루엣을 유지한다. 확장 솔버는 이미지 마스크로 정의된 임의 형상에서도 안정적으로 작동하며, 비원형 기하와 다양한 입자 분포에 대해 일관된 점프 거동을 보여준다. 제안된 프레임워크는 물리적 타당성과 제작 제어성을 모두 만족시키는 효율적 시각 시뮬레이션 모델이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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