Structural and Transcriptomic Signatures of Adaptive Optimization in Methylorubrum extorquens PA1 Δfdh234 under Methanol Stress

Q: 이 논문에서 정의한 적응실험실진화(Adaptive laboratory evolution)란 무엇인가?

적응실험실진화는 특정 환경 조건에서 미생물의 성장과 생존을 최적화하기 위해 단계적인 메탄올 농도 증가와 같은 선택압을 가하여 유전적 변이를 유도하고, 이를 통해 향상된 표현형을 가진 균주를 선별하는 과정이다. 이는 메탄올 기반 바이오 생산 플랫폼의 효율을 높이는 데 활용된다.

Q: Methylorubrum extorquens PA1의 메탄올 스트레스 적응에 핵심적인 유전적 변화는 무엇인가?

연구 결과, 메탄올 스트레스에 적응한 모든 균주에서 O-acetyl-L-homoserine sulfhydrylase를 암호화하는 MEXT_RS12810 유전자의 Y57D 돌연변이가 공통적으로 나타났다. 이 돌연변이는 PLP 결합 포켓 내 보존된 부위에 위치하며, 보조인자 상호작용에 영향을 미치고 부반응 가능성을 억제하여 메탄올 내성을 향상시키는 것으로 분석되었다.

Gyu Min LEE; Jaehyung KIM; Donghyuk KIM

학술대회자료

저자정보: Gyu Min LEE (Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST)) Jaehyung KIM (Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST)) Donghyuk KIM (Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST))

저널정보: 한국생물공학회 한국생물공학회 학술대회 2025 한국생물공학회 추계학술발표대회 및 국제심포지엄 [초록집]

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

Methylorubrum extorquens PA1 is a promising platform for methanol-based bioproduction. To streamline formate oxidation and explore adaptive responses, a Δfdh234 strain was subjected to adaptive laboratory evolution under stepwise methanol conditions. All evolved strains exhibited significantly improved growth under both 0.5% and 5.0% methanol compared to controls. Genomic analysis revealed highly convergent mutations, most notably a Y57D substitution in MEXT_RS12810, encoding O-acetyl-L-homoserine sulfhydrylase, appearing in all evolved strains. Structural analysis indicated this mutation lies at a conserved site within the PLP-binding pocket and may influence cofactor int ... 전체 초록 보기

#Methylorubrum extorquens #Adaptive laboratory evolution #Methanol tolerance #metY mutation #Synthetic biology

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094743105

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료