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초록· 키워드
이 연구는 국내 관광 플랫폼에서 활용되고 있는 AI 기반 맞춤형 추천 시스템의 구조와 특성을 분석하기 위한것이다. 이를 위해 여행 플랫폼, 숙박 플랫폼, 지자체 스마트관광 플랫폼 등 세 가지 유형으로 구분하여, 플랫폼별로 적용된 AI 추천 시스템의 기능적 구현 방식을 비교하였다. 여행 플랫폼의 경우, 야놀자와 같이 다양한 추천 기능이 통합된복합형 추천 시스템과 특정 기능에 특화된 단일형 플랫폼으로 구분되었으며, 숙박 플랫폼은 글로벌 OTA들이 개인화된추천 기능과 위치 기반 서비스, 인기순 정렬 등 복합적 기능을 제공하는 반면 국내 로컬 플랫폼은 상대적으로 단순한추천 방식을 적용하고 있었다. 지자체 스마트관광 플랫폼은 개인 맞춤형 추천보다는 지역 정보 중심의 간략한 추천 기능을중심으로 구성되어 있었다. 연구 결과, 사용자 기반 협업 필터링, 아이템 기반 협업 필터링, 과거 구매 이력, 사전 질문을통한 프로파일링, 인기순 추천, 위치 기반 추천, TSP 기반 경로 최적화 등 다양한 추천 알고리즘이 플랫폼의 목적과사용자 대상에 따라 상이하게 적용되고 있음이 확인되었다. 이 연구는 국내 관광 플랫폼에서의 AI 추천 시스템 적용현황을 체계적으로 분석하여, 향후 관광 플랫폼의 사용자 맞춤형 추천 서비스 발전 방향을 제시하는 데 실무적⋅학술적시사점을 제공한다.
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