영화 전공 교육과정 내 AI 교육 도입을 위한 글로벌 동향 및 교육 사례 분석

이수진; 김석범

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이수진 (수원대학교) 김석범 (수원대학교)

저널정보: 한국예술교육학회 예술교육연구 예술교육연구 제23권 제3호

발행연도: 2025.9

수록면: 281 - 298 (18page)

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본 연구는 생성형 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전이 영화 제작과 영화교육 현장에 미치는 영향을 고찰하고, 국내외 주요 대학 및 교육기관의 AI 기반 영화교육 프로그램을 비교·분석함으로써 한국 영화전공 교육과정의 AI 교육 프로그램 개편 방향을 도출하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법으로는 미국·유럽·아시아 등 해외 주요 대학 21개 기관과 국내 9개 교육기관의 AI 기반 영화교육운영 현황을 조사하고, 교육과정의 커리큘럼 구성, AI 활용 방식, 윤리교육, 산학협력 및 현장 적응력 강화 전략을 중심으로 비교 분석하였다. 분석 결과, 해외 선진 대학들은 AI 도구 활용부터 윤리교육, 현장 연계 프로젝트, 산학·국제 네트워크 구축까지 통합적 교육 모델을 체계화하고 있었다. 국내 대학들은 단기 집중 교육, 다학제 융합, 프로젝트 기반 실습, 윤리교육 통합, 산학협력 및 타 분야 연계교육 등 현장 적응력 강화에 특화된 접근을 보였으나, 장기적 구조화, 독립적 윤리교육 트랙, 글로벌 산학협력 인프라 등에서는 보완이 필요한 것으로 나타났다. 본 연구는 국내 AI 기반 영화 교육과정의 혁신적 개편을 위해 장기적이고 체계적인 AI 융합 커리큘럼 구축, 독립적인 윤리교육 트랙 신설, 성과 중심의 평가 체제 확립, 혁신적 인프라 및 글로벌 협력 네트워크 확장등을 제시한다. 이 같은 제언은 AI 시대에 국내 영화 교육 모델의 설계와 정책 수립을 위한 기초 자료로 활용되어, 영화전공 교육의 경쟁력 제고와 지속 가능한 교육 생태계 조성에 실질적으로 기여 할 것으로 기대된다.

This study examines the impact of rapid advancements in generative artificial intelligence (AI) technology on film production and film education, and seeks to establish directions for reforming AI education programs in Korean film major curricula through comparative analysis of AI-based film ed ucation programs at major domestic and international universities and educational institutions. The research methodology involved investigating the operational status of AI-based film education at 21 major overseas universities across the United States, Europe, and Asia, as well as 9 domestic educational institutions. The comparative analysis focused on curriculum structure, AI utilization approaches, ethics education, industry-academia cooperation, and strategies for enhancing practical field adaptability. The analysis revealed that leading international universities have systematically developed in tegrated educational models encompassing AI tool utilization, ethics education, field-connected proj ects, and industry-academia-international network construction. Korean universities demonstrated specialized approaches focused on enhancing field adaptability through intensive short-term educa tion, interdisciplinary convergence, project-based practice, integrated ethics education, and in dustry-academia cooperation with cross-field educational linkages. However, areas requiring im provement were identified in long-term structural development, independent ethics education tracks, and global industry-academia cooperation infrastructure. This research proposes the construction of long-term and systematic AI-integrated curricula, estab lishment of independent ethics education tracks, introduction of outcome-oriented evaluation sys tems, expansion of innovative infrastructure, and strengthening of global cooperation networks for the innovative reform of domestic film major AI education programs. In the approaching AI era, these recommendations are expected to serve as foundational materials for designing domestic film education models and establishing related policies, thereby making substantial contributions to en hancing the competitiveness of film major education and creating sustainable educational ecosystems.

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