Rhino와 3D 생성 AI를 통한 주얼리 3D 모델링: STL 기반 기하학적 비교 및 활용 가능성 분석

Q: 이 논문에서 정의한 3D 모델 생성 AI란 무엇인가?

3D 모델 생성 AI는 텍스트 또는 이미지 등을 프롬프트에 입력하여 AI 알고리즘에 의해 몇 분 만에 3D 모델을 자동으로 생성하는 기술이다. 이미지 프롬프팅 시 단일 또는 다중 이미지를 입력하여 AI가 3D 모델을 생성하며, 빠른 모델 생성과 높은 정확도 및 디테일 표현을 위해 활용된다.

Q: 3D 생성 AI로 만든 주얼리 모델은 실제 제작에 활용될 수 있는가?

연구 결과, 3D 생성 AI로 만든 주얼리 모델은 대부분 두께, 폐합성, 다양체 여부, 외부 법선 방향 등 기하학적 유효 조건을 충족하여 후속 공정에 활용 가능한 유효한 3D 모델을 생성한다. 다만, 복잡하거나 비대칭적인 디자인의 세부 디테일 구현에는 한계가 있어 사용자 후속 작업이 필요하다.

강혜림

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강혜림 (한경국립대학교)

저널정보: (사)국제문화기술진흥원 문화기술의 융합 문화기술의 융합 제11권 제6호

발행연도: 2025.11

수록면: 491 - 499 (9page)

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본 연구는 Rhino와 3D 생성 AI를 활용한 주얼리 3D 모델을 비교하여 AI 기반 주얼리 3D 모델 적용 가능성을 확인함에 목적이 있다. Rhino와 3D AI Studio로 반지와 펜던트를 모델링하여 산출된 STL 데이터를 비교 및 분석한다. 분석 방법으로 ‘기하학적 유효성’, ‘기하학적 정확성’을 판단하는 정량 지표를 도출한다. 분석 결과, 메쉬의 폐합성, 외부 법선, 다양체 검토 등을 통해 기하학적 유효성을 실증적으로 확인하였다. CD, IoU, F-Score의 결과, 3D 생성 AI 모델은 3D 디자인에서 높은 재현율을 보였으나, CD의 변동성과 낮은 IoU가 관찰되었다. 이는 AI 기술의 창작자에게 선택적인 활용 방안이 모색되어야 함을 시사한다. 본 연구는 NURBS와 3D 생성 AI로 산출한 STL 데이터 간의 직접적인 비교를 수행함으로써 AI 기반 주얼리 3D 모델링 응용 가능성 탐색에 의의가 있다.

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