제조업의 생성형 AI 적용을 위한 핵심 성공 요인 도출에 관한 연구

Q: 이 논문에서 정의한 제조업의 생성형 AI란 무엇인가?

제조공정 전반에 걸쳐 수집된 제조데이터를 기반으로 새로운 인공물을 생성하여 제조 프로세스를 최적화하는 기술을 의미한다. 이는 단순한 데이터 분석을 넘어 제조 환경의 특수성을 반영한 결과물을 생성함으로써 공정의 효율성을 극대화하는 것을 목적으로 한다.

Q: 제조업의 생성형 AI 적용의도에 가장 큰 영향을 미치는 핵심 성공 요인은 무엇인가?

연구 결과, 행동에 대한 태도가 제조업의 생성형 AI 적용의도에 가장 유의미하고 강력한 정(+)의 영향을 미치는 핵심 성공 요인으로 확인되었다. 또한 인지된 유용성과 기술 호환성 역시 적용의도를 높이는 중요한 요인으로 분석되었다.

김일중; 김진영; 채희수; 이민영; 김미경; 이윤구; 신민수; 김흥남

doi:10.35978/jktis.2025.12.28.6.1001

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김일중 (KAIST) 김진영 (KAIST) 채희수 (KAIST) 이민영 (KAIST) 김미경 (KAIST) 이윤구 (KAIST) 신민수 (한양대학교) 김흥남 (KAIST)

저널정보: 한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제28권 제6호

발행연도: 2025.12

수록면: 1,001 - 1,032 (32page)

DOI: 10.35978/jktis.2025.12.28.6.1001

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최근 제조업의 인공지능 도입과 전환(AX)이 가속화되며 생성형 AI의 중요성이 부각되고 있다. 제조업의 생성형 AI는 설계, 생산, 사용 전 주기에 걸쳐 적용되어 신제품 개발, 생산성 향상, 품질개선, 비용절감, 과학적 의사결정 등 기술적, 경영적 이점을 실현할 수 있다. 생성형 AI 모델의 알고리즘 개발을 위한 기술적 연구는 활발히 진행되고 있으나, 제조업에서 생성형 AI를 성공적으로 적용하기 위한 전략적 시사점을 제공하는 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 확장된 계획행동이론(ETPB)을 기반으로 제조업의 생성형 AI 적용의도에 대한 연구모형을 설계하고 다중 회귀분석을 통해 핵심 성공 요인(CSF)을 도출하였다. 연구 결과, ‘행동에 대한 태도’, ‘인지된 유용성’, ‘기술 호환성’은 정(+)의 영향을 미쳤으며 그중 ‘행동에 대한 태도’는 제조업의 생성형 AI 적용의도에 가장 큰 영향을 미치는 CSF로 도출되었다. 반면, ‘주관적 규범’, ‘지각된 행동통제’, ‘보안성’은 통계적으로 유의하지 않았다. 본 연구는 CSF 도출을 통해 제조기업이 생성형 AI와 같은 신기술 수용을 위한 전략적 기반을 확보하고 기술 저항을 최소화할 수 있는 실효성 있는 전략 수립 및 구체적 대응 방안 마련에 필요한 학문적, 실무적 시사점을 제공하였다.

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