늘봄학교 정책 메커니즘(policy mechanism) 분석 연구

Q: 이 논문에서 정의한 늘봄학교란 무엇인가?

기존의 초등돌봄교실과 방과후학교를 통합하여 운영하는 체제로, 정규 수업 이후 학생들의 전인적인 성장과 발달을 지원하기 위해 설계된 종합적인 교육 운영 체제를 의미한다.

Q: 늘봄학교 정책의 효과를 창출하는 핵심 작동 기제는 무엇인가?

연구 결과, 정책 효과는 단순한 인과관계가 아니라 지역 규모와 맥락에 따른 인력 구성, 예산 자율성, 프로그램 참여율 등 구조적 요소와 행위자 간의 사회적 상호작용이 결합된 정책 메커니즘을 통해 발현된다.

김나라; 원지원; 이준; 이호준

doi:10.22553/keas.2025.43.5.169

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김나라 (청주교육대학교) 원지원 (청주교육대학교) 이준 (청주교육대학교) 이호준 (청주교육대학교)

저널정보: 한국교육행정학회 교육행정학연구 敎育行政學硏究第43卷第5號

발행연도: 2025.12

수록면: 169 - 198 (30page)

DOI: 10.22553/keas.2025.43.5.169

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

본 연구는 늘봄학교 정책이 실제 학교 현장에서 어떠한 메커니즘을 통해 작동하고 정책 효과를 창출하는지를 설명하는 정책 메커니즘 모형을 탐색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 정책문서 분석을 통해 늘봄학교 정책 메커니즘 모형을 구안한 후, 정량분석과 정성분석을 결합한 혼합연구방법을 적용하여 정책 메커니즘을 정교화하였다. 분석 결과, 늘봄학교 정책의 초등돌봄교실과 방과후학교의 상호작용 효과는 지역 규모에 따라 상이하게 나타났으며, 중소도시와 읍·면 지역에서 두 프로그램의 연계 효과가 분명하게 나타났다. 또한 정성분석을 통해 인력 구성, 프로그램 참여율, 예산 자율성 등에서 지역별 실행 여건의 차이가 존재함을 확인하였고 이를 바탕으로 수정된 정책 메커니즘을 제시하였다. 이러한 결과는 정책 효과를 단순한 인과관계로 환원하기보다는 구조, 행위자, 사회적 상호작용을 바탕으로 도출한 정책 메커니즘과 연계해서 살펴볼 필요가 있음을 뒷받침한다. 이를 위해 특정 교육정책의 정책 메커니즘을 도출 및 정교화하는 방법론의 정립이 필요함을 강조하였다. 아울러 늘봄학교 정책의 지속가능성과 효과성을 제고하기 위해서는 교육과 돌봄이 통합된 프로그램의 내실화, 전환기 특성을 반영한 지원체계, 지역 맞춤형 설계 등 실행 환경에 대한 세밀한 고려가 요구됨을 제안하였다.

#늘봄학교 #초등돌봄교실 #방과후학교 #정책 메커니즘 #혼합연구방법 #Neulbom School policy #Elementary After-School care #After-School Program #Policy Mechanism #Mixed-Methods Research

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)