인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
이산화탄소(CO₂) 유동에서 구형 물체의 충격파 이격 거리를 전산유체역학(CFD)을 활용하여 수치적으로 평가하였으며, 마하 수 변화에 기반한 예측 공식을 도출하는 데 중점을 두었다. 충격파 이격 거리의 정확한 예측은 화성처럼 CO₂가 풍부한 대기로 진입하는 비행체의 공력 및 열 설계에 있어 필수적이다. CFD 시뮬레이션은 축대칭 조건 하에서 다양한 마하 수 범위에 걸쳐 수행되었으며, 열화학적 비평형 효과를 반영하였다. 연구 전반에 걸쳐 이산화탄소 해리에 관련된 화학 반응 매개 변수의 영향도 함께 분석되었다. 그 결과, 화학 반응은 충격파 이격 거리에 미치는 영향은 미미하지만, 충격파 뒤에서의 최고 온도에는 화학 반응 매개 변수가 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 계산된 충격파 이격 거리는 지구 대기 조건에서 흔히 사용되는 경험식들과 비교되었으며, 이 중 밀도비에 기반한 간단한 상관식이 CO₂ 극초음속 유동 조건에서의 CFD 결과와 특히 잘 일치하는 것으로 확인되었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095592513
