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초록·키워드
원자력 시설과 같은 안전 필수 인프라의 금속 라이닝은 부식, 두께 감소, 층간 박리 등 은폐된 열화에 자주 노출된다. 유도파 기반 초음파 단층촬영, 특히 확률적 손상 검사 재구성(RAPID) 기법은 전체 파동장 역산 없이 결함을 효율적으로 시각화할 수 있다. 그러나 기존 RAPID는 단일 손상 지수와 고정된 β 매개변수에 의존해 복잡하거나 잡음이 많은 환경에서 정확도가 저하된다. 본 연구에서는 이를 개선하기 위해 시간·주파수 영역 특징을 융합한 복합 손상 지수를 도입하고, 초기 확률 지도를 연결 성분 표기(CCL)로 분할하여 잠재 결함 영역을 추출하였다. 이후 검출 형상과 교차하는 경로에 대해 β를 적응적으로 재계산함으로써 공간 해상도와 강건성을 향상시켰다. 제안 기법은 원래 RAPID의 계산 효율성을 유지하면서 사전 정보가 제한된 실제 구조물의 비파괴 검사에 적합하다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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