인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
방파제 케이슨의 안정성 평가를 위한 수리모형실험에서는 전통적으로 실험 종료 후 수동 측정을 통해 연속적인 시계열 변위 데이터 획득이 어려웠다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 마커 추적 기반의 영상 분석을 통한 비접촉식 변위 측정 프레임워크를 개발하였다. 첫째, 케이슨 모형을 대상으로 파랑 재현 실험에 대한 동영상을 취득하였다. 둘째, 케이슨 모형 위의 원형 표식을 탐지하기 위하여 허프 알고리즘을 적용하고 표식의 중심점을 추출하였다. 셋째, 모든 프레임에서 추출된 표식을 추적하기 위하여 표식을 클러스터링하고 분류하였다. 넷째, 실험실 환경에 따른 진동 노이즈를 제거하기 위하여 고정된 표식을 추적하여 카메라 진동을 보정하였다. 마지막으로 영상 기반 화소 단위에서 물리적 단위로 케이슨의 2차원 변위를 산출하였다. 이러한 측정값은 전통적인 수동 방식과 비교 검증되었으며, 유사한 변위를 보였다. 본 연구는 영상 기반 접근 방식이 케이슨 변위 분석에 적용 가능하고 효과적임을 보여주며, 기존 기술로는 포착하기 어려운 다중 지점에서의 동시 측정과 동적 변위에 대한 시계열 정보를 제공한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095558486
