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초록·키워드
본고는 생성형 인공지능 기술을 〈삼국지〉 판본 계보 및 서지정보 확정에 적용할 수 있는 방법론적 고민과 기대감에서 시작했다. 기계 번역의 이점은 〈삼국지〉 같은 방대하고 복잡한 텍스트의 분석 가능성에 대한 기대를 높였다. 인공지능 기술을 〈삼국지〉 텍스트 분석에 활용하기 위해 선결해야 할 문제가 무엇인지 구체적인 사례를 통해 살펴봄으로써, 현재 인공지능 활용의 문제, 특히 텍스트 전처리와 후처리 과정에서 직면할 수밖에 없는 여러 문제를 검토하고 그 개선 가능성을 고민해보았다. 대표적으로 ‘원거리 읽기’는 전체 텍스트를 동시에 분석함으로써 연구 대상의 전모를 조망할 수 있는 가능성을 제공한다. 기계가 담당할 거시적 연구와 인간이 담당할 미시적 연구가 어떻게 균형을 맞출 수 있을지, 기계가 판독한 결과를 전적으로 신뢰할 수 없는 문제를 어떻게 해결할 것인지에 대한 심층적인 토론이 필요하다. 인공지능의 기능을 전적으로 신뢰할 수 없다면 양적 연구가 아무리 확장된다고 해도 큰 의미가 없기 때문이다. 인공지능으로 대체할 수 있거나 이를 유용한 방법론으로 활용할 수 있는 연구 분야가 존재하는 반면, 문학과 같은 정치한 텍스트 분석은 아직까지 인공지능에만 온전히 맡길 수 없는 상황이다. 〈삼국지〉와 같은 방대한 텍스트를 인공지능이 얼마나 정확하게 분석할 수 있는지에 관한 정확한 예측조차 현재로서는 불가능하다. 문학 텍스트 연구에 인공지능을 활용하기 위해서는 결국 막대한 전처리 작업이 선행되어야 하고, 인공지능의 분석 결과에 대한 끝없는 검수가 수행되어야 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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