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초록·키워드
본 연구는 AI-FOM 기반의 데이터 분석 및 CPS(사이버물리시스템) 기법을 활용하여 자동차 부품 가공공구의 최적화와 효율화를 달성하기 위한 실증적 접근을 다룬다. 멕시코 현지 자동차부품 생산법인을 대상으로 TMS(Tool Management Service) 운영 과정에서 축적된 공구 수명 데이터, 공정 불량 정보, 설계 변동 이력 등을 통합 분석하였으며, 이를 통해 공구 형상 및 절삭조건 최적화 방안을 제시하였다. 연구 결과, PCD·초경 공구의 형상 개선을 통해 ... 전체 초록 보기
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095530406
