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초록·키워드
제조 현장에서 수집되는 데이터들은 성과지표를 산출하는 과정에서의 기초 자료로 활용할 수 있는 기반을 구축하며, 현장의 상태를 파악할 수 있는 주요 자료이다. 그러나 이에 대한 데이터를 진단하면 실시간 데이터 수집 과정에서의 불안전성, 데이터 누락, 작업 방식 등 다양한 요소들로 인해 데이터 품질이 일정하지 않으며 데이터 신뢰성이 저하되는 문제점이 발생한다. 이러한 문제로 인해 생산량, 불량, 비가동 등과 같이 주요 지표에 대한 정확성이 떨어지며, 불완전한 성과관리 체계로 직결된다. 본 연구는 공장운영관리 FOM 솔루션을 통해 데이터 신뢰성에 대한 요소들을 정리하며 성과관리 체계에 어떠한 영향을 미치는지 검토하고, 데이터 수집 및 성과관리 과정에서의 요소들을 정리하는데 중점을 둔다.
데이터의 신뢰성은 정확성, 완전성, 적시성, 일관성 등 여러 구성 요소들이 있으며 각 요소는 성과지표 산출 과정에서 데이터의 단계별 품질 확보 요소와 밀접하게 연관되어 있다. 제조기업의 성과지표 같은 경우는 단순하게 집계하는게 아닌 핵심성과지표에 근거해 데이터 전처리, 진단, 분석, 검증 절차를 통해 도출된다. 이렇듯 집계 과정에서 데이터 신뢰성이 확보가 안 ... 전체 초록 보기
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