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초록·키워드
Human action recognition (HAR) and evaluation in video data have growing importance for knowledge transfer in skill-based training. This study addresses the case of dance education, where apprentices typically rely on instructors for immediate feedback. While effective, this dependency restricts learners from receiving structured evaluation during independent practice, leaving them uncertain about their performance quality. To overcome this limitation, we propose a framework that integrates pose estimation, spatio-temporal modeling, and adaptive evaluati ... 전체 초록 보기
본문·목차
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