메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

논문 기본 정보

저자정보
(서울아카데미) (채드윅국제학교)
저널정보
한국정보기술진흥원 한국정보기술진흥원 학술지 한국정보기술진흥원 학술지 제2권 제2호
오류 신고하기

피인용 0

검색

    초록·키워드

    본 연구는 서울시 음식물쓰레기 감량을 위한 혁신적 정책 방안으로 RFID 기반 온도연동 차등요금제를 제안한다. 2018-2020년 서울시 기상 데이터와 음식물쓰레기 배출량 데이터를 분석한 결과, 기온과 배출량 간 강한 양의 상관관계(r=0.68, p<0.001)를 확인하였다. 특히 25°C 이상에서 배출량이 급증하며, 여름철 15-20%p, 주말 12%p 증가하는 패턴을 발견하였다. 이를 기반으로 서울시 25개 구를 K-means 클러스터링을 통해 3개 그룹(저소득-고밀도, 중간그룹, 고소득-저밀도)으로 분류하고, 각 그룹별 맞춤형 정책을 설계하였다. 민감도 분석 결과 모든 시나리오에서 B/C ratio > 4.71을 유지하며, 중간 시나리오 기준 B/C ratio 6.61, 투자회수기간 0.76년, 연간 161.2억원의 비용 절감이 예상된다. 본 연구는 관악구 등 5개 우선추진구를 시작으로 3단계 추진 전략을 제시하며, RFID 기술과 온도연동 가격정책의 결합이 47.5%의 음식물쓰레기 감량을 달성할 수 있음을 실증적으로 입증하였다.

    최근 본 자료 전체보기

      UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096087306