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초록·키워드
이 연구는 컴퓨터 비전 기법을 사용하여 1979년부터 2019년까지의 남극 오존 구멍 위성 이미지를 분석하여 몬트리올 의정서 이행 이후 회복 추세를 정량화합니다. NASA 위성 데이터에 Python 기반 이미지 처리 알고리즘을 사용하여 오존 구멍 영역을 측정하고 돕슨 단위 색상 척도를 수치로 변환하는 자동화된 시스템을 개발했습니다. 41년간의 이미지를 분석한 결과 오존 구멍의 크기가 통계적으로 유의미하게 감소했으며, 1990년대 최고치보다 면적이 감소한 것으로 나타났습니다. 이 결과는 위성 기반 컴퓨터 비전이 환경 회복을 효과적으로 추적할 수 있음을 보여주며, 몬트리올 의정서가 오존층 복원을 성공적으로 시작했다는 가설을 뒷받침합니다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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