인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 한국 금융 부문에 특화된 AI 기반 문서 추천 시스템을 소개한다. 이 시스템은 다국어 의도 분류와 시맨틱 검색을 통합하며, 15가지 은행 관련 사용자 의도로 미세 조정된 BERT 기반 분류기와 Sentence-BERT (SBERT) 임베딩 모델을 활용한다. 이를 통해 사용자 질의를 정확하게 식별하고 가장 맥락적으로 관련성 높은 문서를 검색한다. 문서는 Elasticsearch를 통해 색인되며, 시스템은 벡터 기반 검색을 통한 코사인 유사도 점수 산정을 사용하여 미묘하거나 다양한 자연어 표현에도 불구하고 매우 적절한 문서 매칭을 가능하게 한다. 나아가 본 연구는 의도 클래스 확장, 심층 신경망 아키텍처 도입, YAKE 기반 키워드 추출 통합과 같은 한계점과 개선 방향을 탐색한다. 다국어 기능은 또한 글로벌 확장 가능성을 크게 높인다. 궁극적으로 이 연구는 금융과 같이 정보 민감도가 높은 분야에 지능형 비서 시스템을 적용하는 것이 실현 가능하며, 이를 통해 고객 만족도와 기관 효율성을 모두 향상시킬 수 있음을 강조한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096087860
