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초록·키워드
고전 문학은 특정 시대의 문화와 사회적 가치관을 반영하는 중요한 인문학 자산이다. 전통적인 문학 연구는 주로 전문가의 주관적 해석에 의존해 다양한 해석이 공존하며 해석의 일관성과 객관성 확보에 한계를 지닌다. 본 연구는 인공지능 기반 한국어 감정 분석 모델인 KoBERT 모델과 KNU 한국어 감성사전 모델을 활용하여 박지원의 「양반전」을 문장 단위로 분석하였다. 각 문장에 대해 두 가지 방식의 감정 분석 결과를 비교 및 병합하고, 이를 시각화하여 작품의 감정 분포와 문학적 특성을 정량적으로 파악하였다. 분석 결과 KoBERT 모델은 문장 문맥을 기반으로 문장의 감정을 분석하였고, KNU 한국어 감성사전 모델은 단어 중심을 기반으로 문장의 감정을 분석하였다. 본 연구는 인공지능 기술이 고전 문학 작품 분석에 적용될 수 있는 가능성을 제시하며, 향후 문학 연구의 새로운 방향성을 제시한다.
본문·목차
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