인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 논문에서는 최근 급증하는 어린이집, 유치원, 학교 등 교육시설 또는 공공장소에서는 폭력 사건을 효과적으로 감지하고 대응하기 위한 인공지능 기반 폭력 방지 카메라 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 3D-CNN(합성곱 신경망)과 광학 흐름(optical flow)을 결합한 새로운 모델을 사용하여 폭력 행위를 실시간으로 감지한다. 이때 CCTV기반 인공지능 폭력 감지를 위해서 87.25%의 정확도를 달성한 폭력 감지 RWF-2000 데이터베이스를 사용하였다. 또한, 감지된 폭력 사건을 관련 기관에 신속히 알리기 위해 Django와 Solapi를 활용한 카카오톡 알림 전송 시스템을 구현하였다. 약한 폭력은 90% 이상의 정확도로 감지되었으며, 강한 폭력은 95%이상의 정확도로 감지되었다. 이 시스템을 통해 가정폭력의 초기 감지와 예방이 가능해지며, 직접 표현이 어려운 어린이 피해자들을 보호할 수 있는 환경을 제공한다. 앞으로 데이터 셋의 한계로 인해 일부 오탐지가 발생할 수 있는 점은 더욱 많은 데이터와 다양한 센서를 활용하여 시스템 고도화가 필요하다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096084341
